Über mich

Alles begann mit dem Auseinanderschrauben

Als Kind haben mich Maschinen fasziniert. Flugzeuge, Motoren, jedes Gerät, das ich in die Finger bekam und aufmachen konnte, um zu sehen, was drin ist. Ich habe gern Dinge repariert, und fast noch lieber verstanden, warum sie funktionieren.

Mit Computern war es genauso. Sie nur zu benutzen, reichte mir nicht: Ich wollte wissen, wie sie denken und was ich mit ihnen machen kann. Schon früh war mir eine Idee klar, die mich bis heute begleitet: Technik lohnt sich, wenn sie jemandem das Leben leichter macht.

Diese Neugier hat mich von der Entwicklung von Elektroautos zur Digitalisierung von Kampfflugzeugprogrammen geführt, und von dort zum Aufbau eines KI-nativen Unternehmens von Grund auf. Heute ist künstliche Intelligenz meine neue Maschine zum Auseinanderschrauben. Diese Seite ist mein Werkstattheft: Hier teile ich, was ich lerne, mit echten Beispielen, für alle, die mitlernen wollen.

• KI im Arbeitsalltag
• Operations und Teams
• Digitale Transformation
• Flugzeuge und Maschinen
• Lernen durch Machen

Ich spreche Spanisch, Englisch und Deutsch. Wenn ich nicht am Rechner sitze, bin ich mit dem Mountainbike unterwegs, beim Schwimmen oder restauriere zu Hause ein altes Fahrrad.

Mein Weg

Von Maschinen zu Menschen

1. 2011 — 2020

   Verstehen, wie ein Flugzeug fliegt

   Valencia und München

   Ich habe Luft- und Raumfahrttechnik an der Universitat Politècnica de València studiert und danach den Master an der Technischen Universität München gemacht. Meine Abschlussarbeiten handelten von Raketenantrieben und später, bei Rolls-Royce, vom elektrischen Flugzeugantrieb. Immer noch das Kind, das Flugzeuge liebt, nur mit deutlich mehr Mathematik.

2. 2016 — 2018

   Meine ersten echten Maschinen

   BMW Group · München

   Bei BMW habe ich Antriebs- und Batteriesysteme für Elektroautos konstruiert. Endlich habe ich Geräte nicht mehr nur aufgemacht, sondern gebaut. Dort habe ich gelernt, dass das beste Bauteil nichts nützt, wenn der Prozess drumherum nicht funktioniert.

3. 2021 — 2024

   Anderen die Arbeit leichter machen

   MEWS Partners, Panavia und Eurofighter · München

   Meine Neugier verlagerte sich von den Maschinen zu der Frage, wie Menschen mit ihnen arbeiten. In den Programmen Tornado und Eurofighter habe ich zusammen mit der NATO digitale Werkzeuge vorangetrieben, in einem Umfeld, in dem jedes Dokument zählt. Wir haben die digitale Signatur ins sichere NATO-Netz gebracht, und Freigaben wurden 60 % schneller. Wir haben eine Software eingeführt, die 25 Ingenieuren 30 % ihrer Zeit gespart hat. Am meisten bedeutet haben mir nicht die Zahlen, sondern zu sehen, wie Kolleginnen und Kollegen diese Zeit für das genutzt haben, was ihnen wirklich wichtig war.

4. 2023 — 2025

   Das Unternehmen von oben sehen

   IESE Business School · Executive MBA

   Neben meiner Arbeit bei Eurofighter habe ich den Executive MBA am IESE gemacht. Ich wollte Unternehmen so gut verstehen wie einen Motor.

5. 2025 — 2026

   Mit KI etwas von Grund auf aufbauen

   Laborai · KI-natives Fintech · Madrid

   Ich war Gründungs-COO eines Startups, das Menschen mit KI zu Steuern und Finanzen berät. Wir haben ein Team von 25 Personen aufgebaut und in einem Jahr 120.000 Kunden erreicht. Es war meine erste große KI-Werkstatt: Wir haben interne Werkzeuge gebaut, die dem Team Routinearbeit abgenommen haben, damit es sich auf die Fälle konzentrieren konnte, die einen Menschen brauchten. Dieselbe Idee wie immer: Technik nutzen, um jemandem das Leben leichter zu machen.

Lieber die formelle Version mit allen Daten und Zahlen? Die gibt es auf meinem LinkedIn.

Blog

Was ich mit KI lerne

• 21. Okt. 2026

  Wie ich mit KI meine Woche in 20 Minuten plane

  Die Methode, die genauen Prompts und die drei Fehler, die ich am Anfang gemacht habe.

  Beispiel
• Demnächst

  Vom Eurofighter zum KI-nativen Fintech

  Was sich ähnelt und was nicht, wenn man ein NATO-Programm digitalisiert oder Operations von null aufbaut.

  Idee
• Demnächst

  Skalieren oder stoppen: Entscheiden mit KPIs

  Wie wir den Test-and-Learn-Zyklus in einem Startup organisiert haben, das jede Woche gewachsen ist.

  Idee